Artikel ini akan membahas terkait dengan manajemen data dan prinsip manajemen data.
Pengertian Manajemen Data
Manajemen data adalah pengembangan, eksekusi dan supervisi dari rencana, kebijakan, program dan praktik-praktik penyampaian, pengendalian, perlindungan dan penguatan nilai aset data dan informasi suatu organisasi melalui siklus hidup data dan informasi.
Tujuan Manajemen Data
Dalam sebuah organisasi, tujuan dari manajemen data termasuk:
- Memahami dan mendukung informasi yang dibutuhkan oleh organisasi dan pemangku kepentingan, termasuk pelanggan, karyawan dan juga partner bisnis.
- Menangkap, menyimpan, melindungi dan memastikan integritas dari aset data.
- Memastikan kualitas dari data dan informasi.
- Memastikan privasi dan kerahasiaan dari data.
- Mencegah akses, manipulasi atau penggunaan data dan informasi yang tidak berizin atau tidak sesuai dengan otoritasnya.
- Memastikan data dapat digunakan secara efektif untuk menambah nilai pada organisasi atau bisnis.
Prinsip-prinsip Manajemen Data
Manajemen data memiliki karakteristik yang sama dengan manajemen aset yang lain. Namun dalam beberapa hal, terdapat keunikan atau prinsip, yang membedakan data manejemen dengan manajemen aset yang lain. Diantaranya adalah:
#1 Data merupakan aset yang unik
Data merupakan aset dengan karakter yang unik. Salah satunya yang paling terlihat adalah, data tidak habis pakai ketika digunakan, berbeda halnya dengan aset finansial dan fisik.
# 2 Nilai dari data secara ekonomi.
Nilai dari data dapat dan harus dinilai secara ekonomi. Nilai suatu data yang sama belum tentu sama dalam organisasi yang berbeda. Terdapat teknik-teknik untuk mengukur nilai suatu data secara kualitatif dan kuantitatif, namnu belum ada standar yang menetapkan untuk menggunakna suatu teknik tertentu. Sebuah organisasi harus mengembangkan suatu cara yang konsisten untuk menilai suatu data, sehingga dapat memastikan bahwa sumber daya yang dikeluarkan untuk memastikan kualitas suatu data, sesuai dengan nilai dari data tersebut.
#3 Mengelola kualitas dari data.
Mengelola data berarti mengelola kualitas dari data. Memastikan data dapat digunakan untuk mencapai tujuannya merupakan suatu tujuan utama dari manajemen data. Untuk mengelola kualitas, suatu organsiasi harus memastikan bahwa merka mengerti persyaratan yang dibutuhkan dari pemangku kepentingan dan mengukur apakah apa yang dilakukan sudah sesuai dengan persyaratan tersebut.
#4 Metadata
Diperlukan metadata untuk mengelola data. Mengelola suatu aset dapat dilakukan dengan memiliki data terkait dengan akses tersebut (misal nomor aset, pegawai yang menggunakan, kode barang). Data yang digunakan untuk meneglola dan menggunakan data disebut Metadata. Karena data tidak dapat dilihat secara fisik dan disentuh, maka untuk mengerti data apa dan bagaimana menggunakannya dibutuhkan batasan dan pengetahuan yang terangkum di dalam meta data. Metadata berisi berbagai informasi mulai dari pembuatan data, pemrosesan data, penggunaan data, asitektur, modeling, governance, pengelolaan kualitas, pengembangan sistem, teknologi informasi, operasional bisnis dan juga analisis.
#5 Perencanaan Manajemen Data
Dibutuhkan perencanaan untuk mengelola data. Sebuah organisasi, meskipun kecil, bisa saja memiliki proses bisnis dan teknis yang kompleks. Data yang dibuat dari berbagai macam proses tersebut akan perpindah dari suatu tempat ke tempat lain untuk digunakan. Untuk memastikan bahwa proses tersebut lancar, maka dibutuhkan suatu perencanaan dari perspektif arsitekur dan proses.
#6 Berbagai Keterampilan dan Keahlian
Manajemen Data merupakan pengelolaan lintas fungsional, dibutuhkan berbagai macam keterampilan dan juga keahlian. Sebuah tim saja tidak akan bisa mengelola semua data yang ada di organisasi. Pengelolaan harus membutuhkan baik kemampuan teknis maupun non-teknis, serta kemampuan untuk berkolabotasi.
#7 Membutuhkan Perspektif Bisnis
Dalam pengelolaannya di sebuah organisasi, manajemen data membutuhkan perspektif bisnis. Data manajemen dapat dilakukan dalam sebuah lingkup kecil, namun harus hasilnya harus dapat diterapkan di berbagai macam fungsi sebuah organisasi seefektif mungkin. Hal ini merupakan salah satu alasan mengapa terdapat hubungan antara manajemen data dengan data governance.
#8 Mempertimbangkan Berbagai Perspektif
Manajemen data harus mempertimbangkan berbagai perspektif, karena Data bersifat dinamis. Manajemen data harus terus berkembang untuk mengikuti cara-cara data dibuat dan digunakan serta konsumen data yang menggunakannya.
#9 Manajemen Siklus Hidup
Manajemen data merupakan manajemen siklus hidup. Data memiliki siklus hidup dan mengelola data membutuhkan pengelolaan siklus hidupnya. Karena data melahirkan lebih banyak data, siklus hidup data itu sendiri bisa sangat kompleks. Data Praktik manajemen data perlu memperhitungkan siklus hidup data.
#10 Jenis Data & Siklus Hidup
Jenis data yang berbeda memiliki karakteristik siklus hidup yang berbeda. Karena alasan tersebut, mereka memiliki persyaratan manajemen yang berbeda. Praktik manajemen data harus mengenali perbedaan ini dan cukup fleksibel untuk memenuhi berbagai jenis persyaratan siklus hidup data.
#11 Pengelolaan Risiko
Mengelola data termasuk mengelola risiko yang terkait dengan data. Selain sebagai aset, data juga mewakili risiko bagi organisasi. Data dapat hilang, dicuri, atau disalahgunakan. Organisasi harus mempertimbangkan implikasi etis dari penggunaan data mereka. Risiko terkait data harus dikelola sebagai bagian dari siklus hidup data.
#12 Mendorong Teknologi
Persyaratan manajemen data harus mendorong keputusan Teknologi Informasi. Data dan manajemen data manajemen data sangat terkait dengan teknologi informasi dan manajemen teknologi informasi. manajemen. Mengelola data membutuhkan pendekatan yang memastikan teknologi melayani, bukan mendorong, sebuah kebutuhan data strategis organisasi.
#13 Komitmen Pimpinan
Manajemen data yang efektif membutuhkan komitmen pimpinan. Manajemen data melibatkan kompleksitas kompleks yang, agar efektif, memerlukan koordinasi, kolaborasi, dan komitmen. Untuk mencapainya tidak hanya membutuhkan keterampilan manajemen, tetapi juga visi dan tujuan yang berasal dari komitmen pimpinan.
Penutup
Demikian artikel singkat mengenai manajemen data dan prinsipnya. Semoga bermanfaat.
Sumber:
DAMA International. 2017. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge (2nd Ed).
[aam]
About the Author
2 thoughts on “[Scribble#51] Prinsip Manajemen Data”